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以下是 Microsoft Power BI 官網(wǎng)給的定義：

Power BI 是一種業(yè)務(wù)分析解決方案，可讓您可視化數(shù)據(jù)并在整個組織中共享洞察，或?qū)⑵淝度氲侥膽?yīng)用或網(wǎng)站中。連接數(shù)百個數(shù)據(jù)源，通過實時儀表板和報告將數(shù)據(jù)變?yōu)楝F(xiàn)實。

簡單來說，Power BI 就是一個數(shù)據(jù)分析工具，它能實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的所有流程，包括對數(shù)據(jù)的獲取、清洗、建模和可視化展示，從而來幫助個人或企業(yè)來對數(shù)據(jù)進行分析，用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，做正確的決策。說到這，我們有必要先來了解和理解一下數(shù)據(jù)分析的整個流 程。

我們先來看一下數(shù)據(jù)分析的一般流程是怎樣的？

在數(shù)據(jù)分析過程中，有 3 個關(guān)鍵我們需要銘記于心：

1、最關(guān)鍵的步驟：明確分析目的；

2、最耗時的步驟：數(shù)據(jù)清洗；

3、最難的步驟：建模分析。

通常，我們可以將數(shù)據(jù)分析比喻成做菜，做菜的過程其實就類似數(shù)據(jù)分析的過程。

1、明確分析目的——明確客人喜歡吃什么菜（比如：辣椒炒肉）。數(shù)據(jù)分析之后的一切工作都是圍繞著這個目的來展開的，只有明確我們的分析目的，明確我們要解決什么問題，我們才能有針對性的去收集數(shù)據(jù)，解決問題。

2、獲取數(shù)據(jù)——獲取食材（比如：辣椒、肉和其他調(diào)料）。

3、數(shù)據(jù)清洗——洗菜、切菜（比如：將辣椒切成絲，將肉切成片）。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過程中最為繁瑣和最耗時的一步，它幾乎占用了數(shù)據(jù)分析的 60%~80%的時間，一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析工具可以幫助我們簡化數(shù)據(jù)清洗的工作，讓我們更加專注于產(chǎn)生價值的部分， Power BI 就是如此。

4、建模分析——炒菜、調(diào)味（比如：是先炒辣椒還是先炒肉呢？）。建模分析是最能考察一個數(shù)據(jù)分析師的分析能力的步驟，對待同一份數(shù)據(jù)，不同的分析師會有著不同的見解， 得的結(jié)果也不盡相同，這不僅需要我們積累業(yè)務(wù)經(jīng)驗提高對數(shù)字的敏感度，同時也需要我們提高對工具的熟練度。

數(shù)據(jù)可視化——調(diào)色（比如：一道好看的菜，食欲都會增加幾分）。

數(shù)據(jù)可視化可以幫助我們更加直觀、清楚的理解數(shù)據(jù)內(nèi)在的含義，分析其存在的規(guī)律，但我們需要遵循一 條原則是：

可視化的目的是讓我們能更加容易的理解數(shù)據(jù)，因此，并不是越復(fù)雜的圖形就越好。

發(fā)布報告——上菜。

當您得了一份比較有價值的可視化報告，您就可以共享給組織或其他人，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生其應(yīng)有的真正價值。

  為什么要使用Power BI？

發(fā)展迅速

根據(jù)全球超過 50 萬成員社區(qū)每年提交的數(shù)千個想法，接收每周和每月更新，以改進 Power BI 功能和功能。

操作簡單，使用方便

Power BI 號稱“傻瓜式”的數(shù)據(jù)分析工具，容易上手，適合作為數(shù)據(jù)分析的入門工具。

強大的可視化功能

Power BI 擁有十分豐富的圖庫可供您選擇，可以制作交互式的報表，對實時數(shù)據(jù)進行分析，讓您在分析數(shù)據(jù)的同時，享受可視化的盛

從 Excel 到 PowerBI 的必然選擇， Excel 作為全球使用最多，最廣的數(shù)據(jù)分析工具， Power B I 是它的繼承和衍生，從 E xc e l到 Power BI 這是未來發(fā)展的必然趨勢。

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