第21卷第3期中國(guó)礦業(yè)Vol.21, No. 32012年3月CHINA MINING MAGAZINEMar.2012河南省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系關(guān)聯(lián)分析宋梅，程青莉，高志遠(yuǎn)(中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)管理學(xué)院，北京100083)摘要: 隨著中部崛起戰(zhàn)略的實(shí)施，河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，能源消費(fèi)大幅增加。論文選擇了河南省2000年以來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)和能源消費(fèi)指標(biāo)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型，分析計(jì)算了各年度河南省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)度指標(biāo)，并將關(guān)聯(lián)度按大小進(jìn)行排序，分析得出了各種能源資源對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度。研究結(jié)果表明，煤炭、石油、天然氣消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)度較大，其中煤炭最大;而水電與河南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)度較低，說(shuō)明河南省能源消費(fèi)仍然沒(méi)有擺脫對(duì)化石能源，尤其是對(duì)煤炭的依賴。結(jié)合分析結(jié)果，論文提出了加快新能源開(kāi)發(fā)、實(shí)現(xiàn)能源供給和消費(fèi)的多元化的調(diào)整和優(yōu)化河南省能源生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的建議和措施.關(guān)鍵詞:能源消費(fèi);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);灰色關(guān)聯(lián)分析;河南省中圖分類(lèi)號(hào): F407.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A文章編號(hào): 1004-4051 (2012) 03- 0035 - 03Association of the relationship of energy consumption and economic growth in Henan provinceSONG Met, CHENG Qng-l, GAO Zh-yuan(School of Management, China University of Minng and Technology (Bey1ng)， Beying 100083，China)Abstract: With the 1mplementation of the strategy of the rise of the central region, the economic devel-oped rapldly and the consumption of energy has increased In Henan Province. Paper chooses growth indexand energy consumption Indicators in Henan Province sInce 2000 economic, using grey relational model forcalculating the Henan Province the annual energy consumption and economic growth index, and correlationdegree wll be ordered according to s1ze. the analysis of energy resources In Henan Province indicts the eco-nomic contrbution to the growth of degree. The results of the study show that, coal, oul and natural gasconsumption and economic growth, Includng the coal Is greatest. However, water electricity has low corre-lation degree to the Henan Province economuc growth. Low energy consumption show that It stull not get ridof Henan Province of fossil energy, especally to the dependent on coal. Combining analys1s results, thisthesis proposes to speed up the development of new energy and realze the energy supply and consumptionadjustment and optimzation of the diversification of the energy production and consumption structure ofHenan Province suggestions and measures.Key words: energy consumption; economic growth; gray correlation analysis; Henan province能源是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)發(fā)展的重要Glasure和Lee運(yùn)用Granger檢驗(yàn)方法，研究了新物質(zhì)保障，基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)之間存在的加坡能源與經(jīng)濟(jì)之間的相關(guān)關(guān)系[2];還有部分學(xué)聯(lián)系，各國(guó)學(xué)者對(duì)于能源經(jīng)濟(jì)的研究已經(jīng)越來(lái)越者對(duì)亞洲各國(guó)不同時(shí)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消費(fèi)的.廣泛并逐步深人。如Kraft等首次對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)增關(guān)系進(jìn)行了研究[5=5];我國(guó)也開(kāi)始基于各地區(qū)乃.長(zhǎng)與能源消費(fèi)之間的因果關(guān)系進(jìn)行了研究川;至整個(gè)國(guó)家的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)研究。收稿日期2011-10-10 .作為中部地區(qū)的大省，河南省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)基金項(xiàng)目:高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助(編號(hào):能源的需求具有很大個(gè)勢(shì)中國(guó)煤化工業(yè)化、20100023120016)城市化進(jìn)程的加快CNMHG'作者簡(jiǎn)介:宋梅(1970-), 女，副教授，主要從事煤炭產(chǎn)業(yè)政TH策、能源預(yù)測(cè)及結(jié)構(gòu)優(yōu)化、資源開(kāi)采與地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、企業(yè)能源消費(fèi)需求也在逐十增山。面對(duì)比你貝源逐漸發(fā)展戰(zhàn)略等領(lǐng)城的教學(xué)和研究工作.枯竭的現(xiàn)狀，研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)3中國(guó)礦業(yè)第21卷系，對(duì)于河南省調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展有X, = ({x;,(),.,(2).... (k)}著很重要的現(xiàn)實(shí)意義。x(k)=2,(1)(4)1計(jì)量分析1.1 模型選擇及其介紹式中: y (k)、 x, (k)分別為無(wú)量綱化處理后的灰色系統(tǒng)理論是一種運(yùn)用特定的方法描述信.參考數(shù)列、比較數(shù)列的各個(gè)變量; Y為Y無(wú)量綱息不完全的系統(tǒng)，并進(jìn)行預(yù)測(cè)、決策、控制的系化處理后的參考數(shù)列; x,為X,無(wú)量綱化處理后的統(tǒng)。該理論以“部分信息已知，部分信息未知”比較數(shù)列。的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對(duì)3)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù):象，主要通過(guò)對(duì)部分已知信息的生成、開(kāi)發(fā)，提r,(k) = : min, min.O,(k) + Omax, maxA,(k)取有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)O, (k)十0max, maxsO, (k)律的正確描述和有效監(jiān)控。它從系統(tǒng)的角度出發(fā)，(5)來(lái)研究信息間的關(guān)系，即研究如何利用已知信息式中:0,(k)為每個(gè)時(shí)刻比較數(shù)列與參考數(shù)列的去揭示未知信息[6。絕對(duì)差; θ為分辨系數(shù); θ越小，分辨率越大，灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的主要內(nèi)容之般θe [o，1]，具體取值可視情況而定。有研究表其基本思想是通過(guò)確定參考數(shù)列和若千個(gè)比明，當(dāng)0≤0.5463時(shí)，分辨率最大，通常取θ=較數(shù)列的幾何形狀相似程度，來(lái)判斷其聯(lián)系是否0.5。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)θ=0.5時(shí)，比較數(shù)列與參考數(shù)緊密，它反映了曲線間的關(guān)聯(lián)程度”。其具體數(shù)學(xué)列的關(guān)聯(lián)度大于0.6便認(rèn)為其關(guān)聯(lián)性顯著。模型如下:4)確定關(guān)聯(lián)度(ρ, )[9]:1)確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列和影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列:(6因變量參考數(shù)列:將關(guān)聯(lián)度按大小排序，若ρ:<ρ，則比較數(shù)列Y= {y (1)，y (2)，... (k)} (k=1, 2,Xz較X與參考數(shù)列Y更相似，從而數(shù)列X2與參.... m)考數(shù)列的關(guān)聯(lián)度更大。自變量比較數(shù)列:1.2 數(shù)據(jù)選擇與分析X,= {x, (1)，工, (2)，..... (k)} (1=1,本文選擇2000~2009年河南省GDP值及煤炭2，...n.(2等能源消費(fèi)量為基礎(chǔ)，建立灰色關(guān)聯(lián)模型，計(jì)算式中，k為時(shí)間序號(hào); m為時(shí)間的最大值; J能源消費(fèi)增長(zhǎng)與河南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)程度。為比較數(shù)列的個(gè)數(shù); n為比較數(shù)列的總數(shù); Y代表為便于計(jì)算，將天然氣與水電的單位折合后均以GDP值; X,代表能源消費(fèi)量; y (k)為因變量參萬(wàn)tee來(lái)計(jì)，具體如下: GDP (Y/億元)、煤炭消考數(shù)列Y在序號(hào)k上的觀測(cè)數(shù)據(jù); x, (k) 為自變費(fèi)量(X:/萬(wàn) tec)、石油消費(fèi)量(X2/萬(wàn) tec)、天量參考數(shù)列X,在k時(shí)刻的觀測(cè)數(shù)據(jù)。然氣消費(fèi)量(Xs/萬(wàn)tec)、 水電消費(fèi)量(X;/萬(wàn)2)為了保證原始數(shù)列的統(tǒng)-一性，以便因變量tec)，如表1所示。和自變量之間的對(duì)比，將參考數(shù)列和比較數(shù)列進(jìn)對(duì)以上各變量數(shù)列進(jìn)行無(wú)量綱化處理，以行無(wú)量綱化處理[8]2000年作為基準(zhǔn)，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。利用式(5)、 式(6)計(jì)算2000~2009年度關(guān)y (k)=y(k)(3)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)度，結(jié)果見(jiàn)表3。y (1)表1河南省2000~2009年參考數(shù)列與比較數(shù)列的原始數(shù)據(jù)20002001200520065052. 995533 01035.486867.70 8553 79 10587.42 12362 79 15012 46 18018. 5319480. 466937 04 7279. 297798 33 9185. 8711322. 10 12737. 5014238.10 15700. 0816679. 9017420. 38760. 22794. 87837. 47995.93 1202.81 1286.91 1298 80 1409 441499. 101461. 57134 62158. 97180 1201.31 261.48 321 73 405 88446.03474. 4553 0387.1113387189. 11211.90 287 63 277. 86292. 23中國(guó)煤化工2數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)河南省統(tǒng)計(jì)年鑒(2000~2009 年)整理所得。MHCNMHG第3期宋梅，等:河南省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系關(guān)聯(lián)分析37表2標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)列20002001200220032004 200520062007200820091. 00000 1. 094997 1. 194437 1 359136 1. 692818 2. 095278 2. 446629 2. 971005 3. 565914 3. 855234x1. 000000 1 049337 1. 124158 1. 3241771. 632123 1. 836158 2. 052475 2. 263225 2. 4044692. 511212X1. 000000 1. 045579 1. 101615 1 310055 1. 5821871. 692813 1. 708453 1. 853990 1. 9719291. 922562l 00000 1 180880 1. 3378401. 4953941.942356 2. 389912 3. 015005 3 313252 3. 5239944. 1080821.0000000 1. 536793 2 170933 2. 432557 3. 301917 3. 189760 3. 354724 3. 277006 3. 267593 3. 627827表3關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度的計(jì)算 結(jié)果關(guān)聯(lián)系數(shù)關(guān)聯(lián)度20051. 000000 0. 954881 0. 932203 0. 965087 0. 940903 0. 893678 0. 710285 0 631608 0. 529901 0. 493375 0. 805192>1. 000000 0 951348 0. 912362 0. 951664 0. 897276 0. 705972 0. 5669280. 463837 0. 377428 0. 333333 0. 716015i 000000 0.91838 0. 870778 0.87642 0. 794766 0.766343 0.629653 0.663169 0.847785 0. 555632 0. 7922931. 0000000 686254 0. 497385 0. 473751 0. 375213 0. 4689090. 5155360 759497 0. 764109 0. 809501 0. 635015將所得關(guān)聯(lián)度按大小順序依次排列，得到的化。二是合理的引導(dǎo)高能耗產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高生結(jié)果是煤炭消費(fèi)量、天然氣消費(fèi)量、原油消費(fèi)量產(chǎn)效率，增加科技含量，避免生產(chǎn)過(guò)程中人力、以及水電消費(fèi)量。分析結(jié)果表明，各量與GDP的財(cái)力、物力以及時(shí)間資源的浪費(fèi)。三是大力發(fā)展關(guān)聯(lián)度均大于0.6，說(shuō)明煤炭、石油、天然氣及循環(huán)經(jīng)濟(jì)，拉長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈條，合理利用廢棄物，使水電與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系非常密切，而水電與各種資源充分發(fā)揮價(jià)值，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系最弱。由此可說(shuō)明，自實(shí)施發(fā)展。中部崛起戰(zhàn)略以來(lái)，河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，帶動(dòng)2)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。-是充分發(fā)揮市場(chǎng)導(dǎo)向功能源消費(fèi)大量增加。河南省煤炭資源相對(duì)其他資能，實(shí)現(xiàn)能源資源的優(yōu)化配置10]。二是提高能源源較豐富，生產(chǎn)能力較強(qiáng)，因此，煤炭與GDP增.利用效率，延長(zhǎng)不可再生能源的使用壽命，同時(shí)長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)度最大。同時(shí)，由于天然氣是國(guó)家提倡降低企業(yè)的能源投人成本。三是依靠科技進(jìn)步，使用的安全無(wú)污染的能源，河南省對(duì)天然氣使用.大力開(kāi)發(fā)風(fēng)能、太陽(yáng)能、水能、生物能等非化石進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段，與經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)程度相對(duì)較新能源，促進(jìn)節(jié)能減排的實(shí)施。大。水電消費(fèi)與GDP的關(guān)聯(lián)度相對(duì)較低，說(shuō)明河3)重視人才的培養(yǎng)與合理利用。一是制定人南省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然沒(méi)有擺脫對(duì)化石能源，尤其才培養(yǎng)計(jì)劃，實(shí)施人才培養(yǎng)戰(zhàn)略，使河南由人口.是煤炭資源的依賴。由以上分析結(jié)果可以得出，大省轉(zhuǎn)變?yōu)槿肆Y源強(qiáng)省。二是努力發(fā)展省內(nèi)經(jīng)河南省現(xiàn)階段的能源生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)，已經(jīng)不能濟(jì)，吸引各地人才，為其提供廣闊的發(fā)展空間，滿足我國(guó)節(jié)能減排的需求。調(diào)整和優(yōu)化能源結(jié)做到人盡其才。三是加大省內(nèi)高校的培養(yǎng)力度，構(gòu)、加快新能源開(kāi)發(fā)、實(shí)現(xiàn)能源供給和消費(fèi)的多為河南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展培養(yǎng)高端人才奠定堅(jiān)實(shí)的基元化，是河南省應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)缺口日益擴(kuò)大的問(wèn)礎(chǔ)。題的關(guān)鍵。參考文獻(xiàn)2對(duì)策建議1] KraftJ ，Kraft A. On the rlatonshup between energy and在中部崛起政策的支持下，河南省經(jīng)濟(jì)高速GNP [J]. Energy Development, 1978 (3): 401 -403.增長(zhǎng)，近年來(lái)的能源消費(fèi)量迅速增加，能源消費(fèi)[2] Glasure YU，LeeAR. Co ntereton error coron與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性明顯。但分析結(jié)果也反映出and the relationship between GDP and electrety: the caseof South Korea and Singapore [J]. Resource and Electrcty了河南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)煤炭依賴程度高的問(wèn)題。conomies, 1997， 20: 17-25.因此，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、注重3 ] Asafu- Adjaye ]，The relatonshup between energy consump-人才的培養(yǎng)與合理利用，是河南省未來(lái)十年要解Aandecon''””中國(guó)煤化lesevr決的重要問(wèn)題之dence from asian de:onom1)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。一是大力發(fā)展多種Ics, 2000, 22 (6).YHCNMHG服務(wù)業(yè)，由消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)(下轉(zhuǎn)第51頁(yè))第3期劉占全。等:巴潤(rùn)礦礦巖可爆性分區(qū)研究5.3確定實(shí)際權(quán)σ昔= max{ox}(8)先求出分區(qū)系數(shù)σx :從最大元素旗即可判斷樣本i屬于k區(qū)。σs = 2Y,(d, )?nou，k= IIII(6)按照上述方法，對(duì)巴潤(rùn)礦按爆區(qū)進(jìn)行了全面\r = 1,2,.,68的抽樣觀測(cè)和測(cè)試，獲取了大量原始資料，數(shù)據(jù)然后求分區(qū)向量σ, :處理后分區(qū)結(jié)果如表I所示。將各個(gè)樣本按坐標(biāo)位σ, = {01,0.2 ,03,*",0* }(7)置標(biāo)注在采掘綜合平面圖上，劃出了各個(gè)分區(qū)的5.4確定爆 破分區(qū)數(shù)范圍，便于產(chǎn)生應(yīng)用。在分區(qū)向量中求出最大元素σ裁:表1巴潤(rùn)礦礦巖體可爆性分區(qū)表分區(qū)技術(shù)指標(biāo)地質(zhì)構(gòu)造代表巖種礦巖可爆性分區(qū)抗壓強(qiáng)度/MPa抗拉 強(qiáng)度/MPa平 均間距/cm聲波速度/ (m/s)易爆區(qū)≤70≤5.6≤050≤4000板巖、稀土、第四系爆破分中等爆區(qū)71~995.7~9.90.51~0.644100~ 5590.(礦化)白云巖、氧化礦區(qū)描述難爆區(qū)≥100≥10.0≥0.65≥5600混合礦在爆破性分區(qū)的基礎(chǔ)上，根據(jù)爆區(qū)地質(zhì)條件、3)采用自相關(guān)分析，保證了從眾多分區(qū)指標(biāo)爆破效果、爆破成本、爆破安全、爆破施工五統(tǒng)中選擇的技術(shù)指標(biāo)的獨(dú)立性;用灰色聚類(lèi)分析理--的原則確定合理的爆破參數(shù)。爆破設(shè)計(jì)和施工論適合揭示影響因素眾多，且相互影響關(guān)系又不標(biāo)準(zhǔn)化，對(duì)爆破性分區(qū)的應(yīng)用起了保證作用。完全清楚的露天礦山爆破等復(fù)雜問(wèn)題。在爆破性分區(qū)的基礎(chǔ)上，結(jié)合孔網(wǎng)參數(shù)優(yōu)化，參考文獻(xiàn)使爆破效率提高了28%， 根底大塊率降低了[1] 于亞倫，王德勝，璩世杰水廠鐵礦的巖石爆破性分區(qū)[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào)，1990， 9 (3): 197-201.10.2%，具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益。[2] B. B. 雷科夫斯基，M. A.巴圖耶夫，C. B.胡多夫，6結(jié)論等.古謝沃戈?duì)柕V床的輝巖的可鉆性和可爆性[J].1)礦山開(kāi)采面對(duì)的是復(fù)雜的各種巖體復(fù)合E&MJ，1990 (12): 26-28.體，采用爆破性分區(qū)，將可爆性相近的礦、巖體[3] 采礦手冊(cè)編輯委員會(huì)采礦手冊(cè)(2)[M].北京:冶金工劃分成具有生產(chǎn)可操作的區(qū)域，既用分區(qū)的區(qū)域業(yè)出版社，1990“面積”代替?zhèn)鹘y(tǒng)巖石可爆性分級(jí)的“點(diǎn)”，便于[4] 徐小荷，費(fèi)壽林，楊德榮.關(guān)于巖石分級(jí)的究方法[J].東北工學(xué)院學(xué)報(bào)，1980 (3): 86. .露天礦山爆破作業(yè)的組織管理、優(yōu)化和標(biāo)準(zhǔn)化。[5] 黃萍萍.巖體可爆性的模糊綜合評(píng)判分級(jí)法[J]. 長(zhǎng)沙礦2)采用礦、巖石的強(qiáng)度、聲波速度和節(jié)理、山研究院季刊，1989 (4): 63-72.裂隙平均間距作為爆破分區(qū)指標(biāo)，綜合反映了巖[6] A.H.哈努卡耶夫.礦巖爆破物理過(guò)程[M]. 劉殿中，詳.性和地質(zhì)構(gòu)造對(duì)爆破效果影響的固有屬性，既客北京:冶金工業(yè)出版社，1980.觀又便于技術(shù)指標(biāo)的獲取。**米米米******米**米*******米*米米米*米米米米米*米米米米米米米米米米米米米**(上接第37頁(yè))[7] 徐鳳銀，朱興珊，顫其彬，等.儲(chǔ)層含油氣性定量評(píng)價(jià)中[4] SoytasU, San R. Energy consumpuon and GDP: causal-指標(biāo)權(quán)重的確定方法[J]. 西南石油學(xué)院學(xué)報(bào)，1994 (4):ty relationshup in G-7 countrnes and emerging markets [J].11- 17.Energy Economics, 2003, 25 (1): 33- -37.[8] 汪東，汲奕君，孫志威，等，天津市能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[5] Paul S, Bahttachary A R N. Causalty between energy con-的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 環(huán)境污染與防治，2010 (12): 90sumptuon and economic growth in Indua; a note on conflIct-- 92.Ing results [J]、Energy Economucs, 2004, 26 (6): 977[9]晉宗義，李璐，童金萍。糧食安全問(wèn)題研究-- -以安徽省- 983.為例[A].全國(guó)數(shù)學(xué)建模大賽， 2010.[6]曹明霞. 灰色關(guān)聯(lián)分析模型及其應(yīng)用的研究 [D].南京: [10] 林伯強(qiáng)， 中國(guó)能源問(wèn)題與能源政策選擇[M].北京:煤南京航空航天大學(xué)，2007.炭工業(yè)出版社，2中國(guó)煤化工"THCNMH G